优化方法总结

页面用途

系统整理比赛和项目中使用过的各类优化方法，记录有效和无效的尝试，为后续参赛提供参考。

负责人

TODO：填写负责人。

当前状态

TODO：待补充。

内容大纲

• TODO：常见优化思路（瓶颈分析、分阶段优化、A/B 测试）
• TODO：模型优化（模型结构改进、损失函数设计、正则化策略、剪枝与蒸馏）
• TODO：推理优化（量化、ONNX 导出、TensorRT 加速、批处理优化）
• TODO：工程优化（数据加载优化、内存管理、多线程/多进程、异步处理）
• TODO：环境与部署优化（Docker 优化、GPU 驱动与 CUDA 版本选择、编译优化）
• TODO：已验证有效的方法（附具体数据和场景）
• TODO：尝试过但效果不明显的方法（避免重复尝试）

参考资料

TODO：补充相关链接、文件、代码仓库或论文。